שיטת העבודה — AlphaDepth
מסמך זה נועד לתת לך שקיפות מלאה על איך AlphaDepth עובדת מאחורי הקלעים. אנחנו מאמינים שאם אתה מסתמך על הניתוח שלנו — מגיע לך לדעת בדיוק על מה הוא מבוסס, מה הוא יודע, ומה הוא לא יודע.
1. איך אנחנו מנתחים מניות — שלוש שכבות
כל ניתוח מורכב משלוש שכבות נפרדות + שכבת AI מסכמת.
RSI, SMA50/200, ATR, Golden/Death Cross, תמיכה והתנגדות. עוקב אחרי תנועת המחיר וזיהוי מגמות וטריגרים.
P/E, EPS, צמיחת הכנסות, שולי רווח, FCF, EBITDA, יחס חוב להון. מעריך את הבריאות הפיננסית של החברה.
יעד מחיר ממוצע, דירוג ממוצע (Strong Buy/Buy/Hold/Sell), מספר אנליסטים מסקרים, וטווח יעדי המחיר.
Claude מצליב את 3 השכבות, מזהה סתירות, וייוצר תזת השקעה (Bull case + Bear case) + תכנית עסקה לדוגמה.
2. מודלי הבינה המלאכותית
כיום בייצור: Claude Sonnet 4.6 משמש בכל הקריאות.
מתוכנן (חלוקה לפי משימה):
| משימה | מודל | למה |
|---|---|---|
| ניתוח עומק / תזה | claude-opus-4-7 | המודל החזק ביותר להבנת הקשרים מורכבים |
| ניתוח טכני/פונדמנטל, תכנית עסקה, השוואה, סיכום דוח, סלים, צ'אט | claude-sonnet-4-6 | איזון בין דיוק לעלות |
| סיווג חדשות, חילוץ נתונים | claude-haiku-4-5 | מודל קטן ומהיר — מספיק למשימות נקודתיות |
פרטיות מול Anthropic: ההודעות לא משמשות לאימון מודלים; שמירה בענן עד 30 יום בלבד; תיק ההשקעות שלך לא מועבר — רק הקשר המנייה הספציפית שאתה מנתח.
הערה לגבי מודלים: שמות המודלים המופיעים לעיל הם כיום בייצור. השירות שומר לעצמו את הזכות לשנות, לעדכן או להחליף את המודלים בכל עת, בהתאם להתפתחויות טכנולוגיות, זמינות, ועלות. שינוי משמעותי בשיטת הניתוח יעודכן במסמך זה.
3. מקורות הנתונים
- Finnhub — מקור הנתונים העיקרי. מחירים, נתונים פונדמנטליים, חדשות, קונצנזוס אנליסטים, חיפוש מניות וטרנדינג.
- בנק ישראל — שער חליפין USD/ILS לחישובי מטבע.
- דוחות רשמיים — 10-K, 10-Q דרך SEC EDGAR (רשות ני"ע האמריקאית). ממליצים לקרוא ישירות ב-maya.tase.co.il / sec.gov/edgar.
- חדשות פיננסיות — מסוננות וסווגות אוטומטית ע"י AI.
ספקי הנתונים יכולים להתעדכן מעת לעת בהתאם לאיכות השירות ולעלויות.
4. דרגות ביטחון
כל ניתוח שמוצג לך נושא דרגת ביטחון — איתות מהיר לכמה כדאי להסתמך על המסקנה.
| דרגה | משמעות |
|---|---|
| 🟢 גבוה | כל האינדיקטורים מצביעים לאותו כיוון; נתונים טריים (פחות מ-24 שעות). |
| 🟡 בינוני | חלק מהאינדיקטורים סותרים; חלק מהנתונים 24-72 שעות. זה המצב הנפוץ. |
| 🔴 נמוך | סתירה משמעותית, או נתונים מעל 72 שעות, או אירוע מתקרב (דוח), או תנודתיות חריגה. |
איך נקבעת הדרגה
מינימום מבין 3 ציונים: (1) עקביות האינדיקטורים, (2) טריות הנתונים — מחיר מעל 15 דקות / רבעוני מעל 90 יום / קונצנזוס מעל 30 יום מורידים ציון, ו- (3) הערכת המודל את עצמו.
השפעת הדרגה על ה-UI
ב-🔴 נמוך — הכפתור הראשי משתנה מ"תכנית עסקה מוכנה" ל"צפה בניתוח מלא", ללא הצעת פעולה ספציפית. זה מבטיח שאנחנו לא דוחפים אותך לפעול כשהמערכת עצמה לא בטוחה.
5. מגבלות השיטה
- אין שיטה מושלמת לחיזוי שוק. כל מודל הוא הערכה מבוססת-מידע, לא ידיעה.
- AI יכול לטעות (hallucinations). תאמת מספרים מקור עצמאי לפני שאתה פועל.
- נתונים מעוכבים/שגויים אפשריים — מחיר עד 15 דק' השהיה, דוחות עד 1-2 ימים.
- אירועים גיאופוליטיים בלתי-צפויים — מלחמה, החלפת מנכ"ל פתאומית, מתקפת סייבר — לא נכנסים לחישוב.
- גורמים "רכים" — תרבות ארגונית, חוזק ניהול, חוזק מותג, תחרות מתפתחת — לא נמדדים כמותית.
- לא מתאים לכל סוגי המניות: השירות אינו מתאים לניתוח מניות פני אגורה (Penny Stocks — מחיר מתחת ל-$5), מניות עם נזילות נמוכה, תעודות סל מובנות מורכבות (Structured Products), או נכסים נגזרים (Derivatives, Options, Futures). שימוש בניתוחי השירות לקטגוריות אלה — על אחריות המשתמש בלבד.
6. תדירות עדכונים
| סוג נתון | תדירות |
|---|---|
| מחיר מנייה | כל 15 דקות (בשעות מסחר) |
| ניתוח טכני | בכל בקשה — חי |
| נתונים פונדמנטליים | אחרי כל דוח רבעוני |
| חדשות | כל 30 דקות |
| קונצנזוס אנליסטים | כל 24 שעות |
| תזת AI | cache של 6 שעות |
| תכנית עסקה | cache של שעה |
| סיכום דוח רבעוני | cache לתקופה ארוכה (מתעדכן אם הדוח מתעדכן) |
7. מה הופך את AlphaDepth לשונה
- 🇮🇱 עברית מלאה, RTL ראוי, גם ב-AI
- 💸 הקשר ישראלי — מס רווחי הון 25%, שקלים, $100k paper trading
- 🧬 שילוב 3 שכבות + AI — לא רק טכני או רק פונדמנטלי
- 🔍 שקיפות מלאה (הדף הזה)
- 📚 חינוכי בלבד — בלי לחץ למסחר תכוף
8. איך לקרוא ניתוח שלנו
8.1 סיכום כללי
חפש סתירות. לדוגמה: "מגמה חיובית" + "RSI overbought" = איתות סיכון. סיכום שכל הכוכבים מיושרים בו הוא חשוד — בדוק לעומק.
8.2 תכנית עסקה
אם היית פותח פוזיציה, ככה הייתה נראית. זו לא הוראה לקנות. זו דוגמה תיאורטית להמחשת ניהול סיכון.
8.3 תזה (Bull/Bear)
קרא גם Bull case וגם Bear case. אם Bear case מרגיש קלוש — סימן שהמודל לא מצא סיכון אמיתי.
8.4 דירוג אנליסטים
בדוק את טווח יעדי המחיר. טווח רחב = חוסר הסכמה בין אנליסטים = חוסר ודאות.
8.5 איך לאמת
- תאריך עדכון אחרון של כל נתון
- צלב עם מאיה (ת"א) או EDGAR (ארה"ב)
- מקור שני: Yahoo, Bloomberg, Seeking Alpha
- חדשות מהיומיים האחרונים
9. מה לעשות אם המידע נראה שגוי
- רענן את הדף — ייתכן שהנתון התעדכן.
- השווה למקור הראשי (Yahoo / מאיה / SEC EDGAR).
- בדוק את תאריך העדכון המוצג.
- דווח לנו: aviv98283@gmail.com עם טיקר + נתון שגוי + מקור נכון + צילום מסך.
10. ניגוד עניינים — הצהרה מלאה
מה אנחנו לא עושים
- ❌ לא מקבלים עמלות מברוקרים
- ❌ לא מקדמים מניות ספציפיות בתשלום
- ❌ אין sponsored content, paid placements, או affiliate marketing
- ❌ אין לנו עמדה אישית במניות שאנחנו מנתחים
- ❌ אין לנו קשר עם בתי השקעות או ברוקרים ישראליים
איך אנחנו מרוויחים
מנויי משתמשים בלבד — Starter / Pro / Premium (חודשי או שנתי).
משמעות עבורך
אין לנו אינטרס כלכלי שתפעל בדרך מסוימת. המוטיבציה היחידה שלנו — שתרגיש שהשירות שווה את המנוי. אם הניתוח שלנו לא טוב, אתה תבטל. זה תמריץ ישיר לדיוק.